Ratgeber · KI

KI im Unternehmen

Anwendungsfälle auswählen, Datenwege begrenzen, Qualität messen und KI-Anwendungen verantwortlich betreiben.

Fachartikel

5 geprüfte Antworten im Themenhub

Jeder Beitrag beginnt mit einer kurzen Antwort, nennt Autor und Aktualisierungsstand und verweist auf die verwendeten Primärquellen.

Der Themenhub wächst entlang konkreter Entscheidungsfragen. Neue Beiträge werden erst veröffentlicht, wenn fachliche Prüfung, Quellen und Verlinkung abgeschlossen sind.

Abstrakte Visualisierung künstlicher Intelligenz in einem technischen Datenraum

8 Min. · geprüft

KI-Anwendungen sicher betreiben: Kontrollen nach dem Pilot

Ein KI-Pilot wird erst durch klare Verantwortung, kontrollierte Datenwege, messbare Qualitätsgrenzen, protokollierte Änderungen, menschliche Eingriffsmöglichkeiten und einen geübten Vorfallweg zu einem belastbaren Betrieb.

Nico Freitag

8 Min. · geprüft

RAG oder Fine-Tuning: Welche Methode passt zu welchem Ziel?

RAG eignet sich vor allem, wenn Antworten auf veränderlichen oder nachweisbaren Wissensquellen beruhen sollen. Fine-Tuning passt eher, wenn Verhalten, Format oder eine wiederkehrende Aufgabe angepasst werden soll. Beide Verfahren können kombiniert werden und ersetzen keine Evaluation.

Kevin Kröger

13 Min. · geprüft

KI-Qualität messen: Testset, Freigabegrenzen und Monitoring im Betrieb

KI-Qualität wird nicht mit einzelnen überzeugenden Antworten bewertet. Ein belastbarer Nachweis braucht ein versioniertes Testset aus echten Fachfällen, klare Bewertungskriterien, gesonderte Grenzen für kritische Fehler, dokumentierte Modell- und Promptstände sowie eine laufende Überwachung im Betrieb. Erst wenn Qualität, Kosten und Fehlerfolgen gemeinsam sichtbar sind, kann ein KI-System verantwortet werden.

Kevin Kröger

7 Min. · geprüft

KI-Readiness-Check: Daten, Prozesse, Menschen und Risiken bewerten

KI-Readiness bedeutet nicht, möglichst viele Modelle zu testen. Ein Unternehmen ist bereit, wenn es einen klaren Anwendungsfall, geeignete Daten, eine verantwortliche Person, messbare Qualitätsgrenzen und einen sicheren Betriebsweg benennen kann.

Kevin Kröger

8 Min. · geprüft

EU AI Act 2026: Was Unternehmen bei KI-Anwendungen jetzt prüfen sollten

Der EU AI Act gilt grundsätzlich seit dem 2. August 2026, einzelne Pflichten gelten bereits früher oder erst später. Unternehmen sollten für jede KI-Anwendung ihre Rolle, den Zweck, die Risikokategorie, eingesetzte Modelle, erforderliche Kompetenz und Nachweise dokumentieren. Grenzfälle brauchen rechtliche Prüfung.

Nico Freitag

Von Wissen zur Umsetzung

Antworten einordnen und direkt anwenden

Die Leistung überträgt das Thema auf eure Ausgangslage. Die Checkliste hilft, den ersten Termin oder internen Workshop vorzubereiten.

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